成为一名优秀的架构师，是我们大部分程序员的目标。就像一个人想将工作处理好，需要“原则”指导，要想成为一名优秀的架构师，同样有很多 basic principle。从本质上思考，我认为构建一个“三高”架构，数据设计更需要规范。
以下整理对我影响深刻的MySQL军规，我们团队成员说理解和践行之后，拥有了超越同龄人的高性能开发意识。也许他们夸张了，现分享给大家。
适应场景：并发量大、数据量大的互联网业务。
一、基础规范
1.必须使用InnoDB存储引擎。
理由：功能上，支持事务、行级锁；性能上，并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高。
2.数据表、数据字段必须加入中文注释。
理由：可读性更好。同时在status这类字段上标注：0表示删除、1表示正常等枚举值。
3.必须使用UTF8mb4字符集。
理由：utf8是通用的字符集，mb4 在utf8上进行了扩展，支持emoj等新的字符。
4.禁止使用存储过程、视图、触发器、Event、join等。
理由：高并发大数据的互联网业务，架构设计思路是“解放数据库CPU，将计算转移到服务层”，数据库擅长存储与索引，CPU计算在业务层更合理。
5.禁止存储大文件或者大照片。
理由：大文件和照片存储在文件系统，数据库里存URI更好。
二、命名规范
1.只允许使用内网域名，而不是ip连接数据库。
理由：数据库切换、主从切换在url方案下都可以做到无缝。
2.线上环境、开发环境、测试环境数据库内网域名遵循命名规范。
业务名称：xxx
数据库命名：nx.xxx.db
从库在名称后加-s标识
从库：nx.xxx-s.db
3.表名t_xxx，非唯一索引名idx_xxx，唯一索引名uniq_xxx。
三、表设计规范
1.表必须有主键，例如自增主键。
理由：
①主键递增，数据行写入可以提高插入性能，可以避免page分裂，减少表碎片提升空间和内存的使用；
②使用数字类型主键，较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间，提高索引的缓存效率；
③无主键的表删除，在row模式的主从架构，会导致备库夯住；
④更多使用业务主键，在分库分表会有更多便利性。
2.禁止使用外键，如果有外键完整性约束，需要应用程序控制。
理由：外键会导致表与表之间耦合，update与delete操作都会涉及相关联的表，十分影响sql 的性能，甚至会造成死锁。
四、字段设计规范
1.必须把字段定义为NOT NULL并且提供默认值。
理由：
①null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂，对MySQL来说更难优化；
②null 这种类型MySQL内部需要进行特殊处理，增加数据库处理记录的复杂性。同等条件下，表中有较多空字段的时候，数据库的处理性能会降低很多；
③null值需要更多的存储空，无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识；
④对null处理的时候，只能采用is null或is not null，而不能采用=、in、<、<>、!=、not in这些操作符号。如：where name!=’nx’，当存在name为null值时，由于采用了 != 会导致null结果无法查询到。
2.禁止使用TEXT、BLOB类型。
理由：会浪费更多的磁盘和内存空间，非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据，导致内存命中率急剧降低，影响数据库性能。
3.禁止使用小数存储货币。
理由：使用整数，小数容易导致钱对不上。
4.必须使用varchar(20)存储手机号。
理由：
①涉及到区号或者国家代号，可能出现+-()；
②手机号不会做数据运算；
③varchar可以支持模糊查询，例如：like“138%”。
5.禁止使用ENUM，可使用TINYINT代替。
理由：
①增加新的ENUM值要做DDL操作；
②不要以为Enum存储的是字符串，他内部实际存储是整数。
五、索引设计规范
1.单表索引建议控制在5个以内。
2.禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引。
理由：
①更新会变更B+树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能；
②“性别”这种区分度不大的属性，建立索引没有意义，不能有效过滤数据，性能与全表扫描类似。
3.建立组合索引，必须把区分度高的字段放在前面。
理由：能够更加有效地过滤数据。
六、SQL使用规范
1.禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必须显示指定插入的列属性
理由：容易在增加或者删除字段后出现程序BUG。
2.禁止在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式。
理由：SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2019-10-09' 会导致全表扫描，正确的写法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2019-10-09 00:00:00')。
3.禁止负向查询，以及%开头的模糊查询。
理由：
①负向查询条件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，会导致全表扫描；
②%开头的模糊查询，会导致全表扫描。
4.禁止大表使用JOIN查询，禁止大表使用子查询。
理由：会产生临时表，消耗较多内存与CPU，极大影响数据库性能。
5.禁止使用OR条件，必须改为IN查询。
理由：旧版本Mysql的OR查询是不能命中索引的，即使能命中索引，也没必要让数据库耗费更多的CPU帮助实施查询优化。
6.应用程序必须捕获SQL异常，并有相应处理。
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